Modellierung und Optimierung

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind Studierende in der Lage, selbstständig mathematische Optimierungsmodelle sowie Simulationsmodelle zu betrieblichen Problemstellungen abzuleiten, anzupassen und mit Hilfe von Standardsoftware zu analysieren. Neben den theoretischen Hintergründen, liegt der Fokus des Moduls auch auf der praktischen Anwendung der erworbenen Kenntnisse.

Das Modul besteht aus den folgenden Vorlesungen:

Mathematische Optimierungsmodelle

In diesem Modulteil erlangen die Studierenden weitreichende Kenntnisse über die Entwicklung und Anwendung von mathematischen Optimierungsmodellen. Hierbei liegt der Fokus auf den folgenden Bestandteilen

• Komponenten mathematischer Optimierungsmodelle
• Vorstellung und Formulierung verschiedener Modelltypen
• Ansätze zur Reduktion des Lösungsaufwands
• Anwendung in der Praxis: Dekompositions- und metaheuristische Lösungsverfahren
• Implementierung und Analyse von mathematischen Optimierungsmodellen mit Hilfe von Standardsoftware (CPLEX, Google OR Tools)

Simulation von Produktions- und Logistikprozessen

In diesem Modulteil erlangen die Studierenden weitreichende Kenntnisse über die Entwicklung und Anwendung der diskreten Event-Simulation im Kontext von komplexen, stochastischen Planungsproblemen. Hierbei liegt der Fokus auf den folgenden Bestandteilen:

• Theoretische Hintergründe von Zufallsvariablen und -zahlen
• (Diskrete) Eventsimulation
• Modellierung und Analyse von Prozessen mit Hilfe von Standardsoftware (AnyLogic)